Национальная служба экономической разведки

Национальная служба экономической разведки – это крупнейшая Российская организация, занимающаяся сбором, обработкой и анализом информации экономического характера о ситуации в различных секторах рынка, а также его участниках.
Национальная служба экономической разведки специализируется на комплексном информационно-аналитическом обеспечении ведущих предприятий Российской Федерации. Благодаря профессионализму и огромному опыту сотрудников службы, мы добиваемся самых лучших результатов в работе и гордимся нашим вкладом в защиту экономической безопасности предприятий России.
Служба имеет представительства в разных регионах России, включая города федерального значения.

Новый закон об ИИ по электронным архивам

Федеральный закон № 243-ФЗ от 26.07.2026 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» вносит коррективы в работу разработчиков и компаний, использующих ИИ-решения. Как эти изменения отразятся на системах электронного архивирования, какие новые нормы появятся в отношении моделей ИИ, инфраструктуры и обрабатываемых данных, а также на что стоит обратить внимание уже сегодня

 

Упомянутый закон стал первым в России системным актом, регулирующим сферу искусственного интеллекта. Он закладывает правовые, организационные и экономические принципы для стимулирования разработки и внедрения ИИ-технологий. Важно отметить, что действие закона распространяется не на все ИИ-решения, а только на так называемые большие фундаментальные модели (БФМ). Под это определение попадают модели с числом параметров от 1 миллиарда, способные справляться с широким спектром интеллектуальных задач. Основная задача закона — создать благоприятные правовые условия для применения таких моделей, а также поддержать отечественные разработки через государственные меры.

 

Область применения 243-ФЗ

Согласно тексту закона, большая фундаментальная модель ИИ — это программа (или её часть), которая способна выполнять интеллектуальные операции на уровне, сопоставимом с человеческим или даже превосходящем его. Она использует алгоритмы и обучается на массивах данных для выявления закономерностей, выдачи информации, принятия решений или прогнозирования. Такая модель содержит не менее 1 млрд параметров и служит основой для создания других программных продуктов. Если упрощённо представить нейросеть как огромную таблицу умножения, где каждая ячейка содержит число (вес), то работа модели выглядит так: она разбивает вопрос на части, ищет соответствия в этой таблице и, перемножая и складывая числа по сложным правилам, выдаёт наиболее вероятный ответ. Эти числа в ячейках и есть параметры. Чем их больше, тем больше взаимосвязей модель может учесть и тем точнее будет результат.

 

Сроки введения новых правил

В основном закон вступит в силу с 1 сентября 2026 года: это касается базовых понятий, принципов, мер поддержки и международного сотрудничества. Однако ряд важных положений — полномочия президента и правительства, обязательность применения суверенных или национальных моделей, обязанности разработчиков, маркировка ИИ-контента, требования к использованию интеллектуальной собственности — начнут действовать только с 1 марта 2027 года.

Также предусмотрен переходный период до 1 сентября 2032 года: требование использовать исключительно суверенные или национальные модели не будет применяться к системам, которые уже работают на 1 марта 2027 года, при условии, что данные обрабатываются и хранятся в России. Таким образом, на замену или модернизацию таких систем отводится пять лет, но готовиться к этому стоит заранее.

 

Что именно меняется для электронных архивов

Хотя закон напрямую не регулирует электронные архивы с ИИ-функциями, он формирует терминологическую и правовую базу, которая коснётся их работы. А именно:

  • Закрепление терминологии. Раньше понятие «искусственный интеллект» не было юридически определено. Теперь же организации, внедряющие в архивах интеллектуальный поиск, распознавание или классификацию, смогут пользоваться единым понятийным аппаратом. Это облегчит составление техзаданий, общение с регуляторами и юридическую оценку результатов ИИ.
  • Разделение моделей на категории. Закон вводит два типа моделей:
    • Суверенная БФМ — полный контроль разработчика над всем циклом создания, возможность самостоятельного воспроизведения, все этапы должны проходить в России.
    • Национальная БФМ — допускается использование открытых (в том числе зарубежных) компонентов, но вся инфраструктура обязана находиться в РФ.

Обе категории должны пройти проверку на соответствие российскому законодательству и традиционным ценностям, а разработчиком может быть только отечественное юрлицо.

Хотя закон рамочный, и многие детали появятся позже, вероятно, что для государственных архивов и систем с гостайной потребуются именно суверенные модели, а для коммерческих архивов и СЭД будет достаточно национальных.

  • Требования к инфраструктуре и данным. Закон требует, чтобы инфраструктура для суверенных и национальных моделей размещалась в России. Это прямо влияет на выбор архивных платформ: они должны либо позволять локальное развёртывание модели без интернета, либо использовать облачные решения в российских дата-центрах. Кроме того, вводится понятие «состав данных» — структурированный набор с машиночитаемым описанием для обучения моделей. Для архивов это означает, что потребуется формализованное описание массивов данных, используемых для настройки ИИ.
  • Маркировка контента. С 1 марта 2027 года появляется право на маркировку материалов, созданных с помощью ИИ. Пока она не обязательна: пользователи могут ставить предупреждение о применении ИИ, а формат определяется соглашением с вендором. Однако в Госдуме уже внесён законопроект, предлагающий сделать такую маркировку обязательной. Если его примут, то архивные справки, ответы на запросы и аналитические отчёты, подготовленные с помощью ИИ, должны будут содержать соответствующую отметку. Это потребует доработки систем, расширения метаданных и изменения внутренних регламентов.

 

Что стоит сделать прямо сейчас

Рекомендуется провести инвентаризацию всех используемых ИИ-решений: узнать количество параметров моделей, выяснить, где физически размещена инфраструктура, и следить за разъяснениями Минцифры и Правительства. Это позволит заранее адаптировать системы, внутренние регламенты и договоры с вендорами к грядущим изменениям, не дожидаясь обязательных предписаний.

Закон лишь задаёт общие рамки, а конкретные правила будут уточняться в ближайшее время. Именно от этих деталей будет зависеть, насколько плавно и безболезненно бизнес сможет перейти к работе в новых регуляторных условиях.