Исследование, проведенное Всероссийским центром изучения общественного мнения, свидетельствует о том, что подавляющее большинство опрошенных не способны внятно сформулировать значение аббревиатуры «ИИ». Посмотрим в чем суть явления, может ли вычислительная машина мыслить, присутствуют ли подобные алгоритмы в вашем гаджете и насколько нейросети аналогичны устройству человеческого мозга
Как показал опрос, о существовании технологий искусственного интеллекта информированы 75% участников: 38% из них осведомлены о возможных областях применения, однако лишь 29% оказались в состоянии дать четкое толкование самому понятию. Наиболее глубокие знания в этой сфере демонстрируют представители мужского пола (42%) и респонденты младшей возрастной группы от 18 до 24 лет (40%).
Несмотря на довольно поверхностное знакомство с artificial intelligence, россияне настроены по отношению к нему весьма оптимистично. Порядка 70% респондентов выразили готовность применять ИИ-сервисы во взаимодействии с госорганами, чуть больше половины не прочь доверить ему бытовые задачи, организацию досуга, а также столь ответственную сферу, как здравоохранение.
Половина участников испытывают к интеллектуальным системам уважение, любопытство и приподнятое настроение, чуть менее трети относятся к ним индифферентно, и только каждый восьмой признался в отрицательных эмоциях. Около 7% назвали свои чувства «изумлением и прочими переживаниями». 87% выступают за главенствующую позицию государства в развитии данных технологий, однако желание повысить свою квалификацию в этом направлении в обозримом будущем выразили лишь 41%.
Если суммировать, то отношение наших соотечественников к ИИ можно охарактеризовать девизом: «не разбираюсь, но поддерживаю». И это вызывает определенную тревогу. Как метко заметил Артур Кларк, «любая достаточно совершенная технология неотличима от магии», — следовательно, восприятие таких вещей строится не на объективных фактах, а на мнениях авторитетных лиц. А значит, благосклонность общества к ИИ при определенных условиях может легко смениться на противоположную.
Что значит «разум» для машины?
Джон Маккарти, американский программист, впервые употребивший данный термин в 1956 году, определил его так: «Искусственный интеллект — это область науки и технологий, занятая созданием мыслящих машин, и в первую очередь — интеллектуальных программ. Это понятие также сопряжено с задачей применения компьютеров для постижения человеческого разума, однако ИИ не обязан опираться исключительно на биологические механизмы».
В своей работе «What is artificial intelligence» Маккарти сразу же дает пояснение интеллекту: это «вычислительная составляющая умения достигать поставленных целей». Исходя из этого, ИИ можно трактовать как умение системы освоить некий навык и реализовывать его на уровне, сопоставимом с лучшими человеческими показателями. Что в корне не верно, так как система ничего не «осваивает», а лишь выполняет конкретный алгоритм.
В первоисточнике Маккарти употребил слово «intelligent» — «разумный». Мы намеренно избегаем такого перевода. Наличие интеллекта вовсе не означает наличие разума или сознания. Это расхожее заблуждение, порожденное фантастами. Компьютер способен переиграть чемпионов в го, шахматы или викторины, но осознать свой триумф он не в состоянии.
Есть ли сходство между мозгом и ЭВМ?
Когда заходит речь об искусственном интеллекте, часто всплывают еще два термина: машинное обучение и нейронные сети. С первым вопросов немного: компьютер анализирует массив данных и на их основе принимает решение. Например, диагностировать онкологию на ранних этапах с высокой точностью или фиксировать госномера нарушителей.
С нейросетями сложнее. Это программная эмуляция нейронных структур, посредством которых человек перерабатывает сигналы от органов чувств. Что, кстати, на сегодняшний день наукой полностью не доказано. Компьютер способен на то же самое, только его нейроны — это не живые клетки, а особым образом организованные фрагменты кода. Они воспринимают входящую информацию, проводят над ней расчеты и, исходя из заданных параметров, принимают решение о передаче данных дальше и об их объеме.
О чем это свидетельствует? О том, что общих черт между вычислительной машиной и мозгом значительно больше, чем принято считать. И суть не только в отдельных свойствах ЭВМ, напоминающих биологические объекты, но скорее в «компьютероподобии» содержимого наших черепных коробок. Однако правильнее говорить, что не мозг похож на компьютер, компьютер похож на мозг, потому что он создавался человеком на основах собственного логического мышления.
Как происходит обучение ИИ
Чтобы настроить интеллектуальную систему, нужно загрузить в нее набор исходных сведений и выводы, которые можно из этих сведений извлечь. К примеру, можно предоставить компьютеру коллекцию снимков кошек и собак. Изначально он не видит разницы между этими животными и выдает результаты наугад. Однако по мере перебора огромного числа изображений нейросеть начинает выделять характерные особенности, позволяющие отличить одно животное от другого. Это те же самые ориентиры, которые использует малыш, знакомясь с миром: форма ушей, посадка глаз, пропорции тела. ИИ запоминает эти признаки в виде математических коэффициентов. В конечном счете удается «научить» электронный разум искать в Сети картинки с определенными породами — как это реализовано в поиске по картинкам в Яндексе. Либо идентифицировать зверей на видео. Или даже рисовать котов — словом, все, что придет в голову.
Может ли ИИ создавать новое?
Нет. Тут требуется пояснение что считать «новым»? Для наглядности можно взять пример из детского архитектурного строительства. Скажем, у ребенка есть пять кубиков разного цвета. Он с ними играет строит домики и всё такое. Сколько вариантов домиков он сделает? Если он смышленый, то достаточно много. А если эту задачу будет решать ИИ, то он просчитает ВСЕ возможные варианты, с учетом своей программы, где четко указаны критерии выполнения «строительства»: можно ли ставить кубики друг друга, какие цвета не должны соприкасаться, разрешено ли строительство выше двух этажей и так далее. Конечно у человека вариантов будет меньше. Потому что он просто не додумался что при таких условиях можно ещё и вот так. А ИИ не думал, он просто все посчитал. Собственно, посчитать максимальное количество возможных вариантов может любой математик. И нарисовать для них чертежи тоже. Но это если кубиков пять. А если их пять тысяч? И для ИИ, и для человека такая задача выполнима, разница только в несопоставимом затраченном времени на решение.
Так вот. Если в случае с пятью кубиками ребёнок придумал 10 вариантов, а ИИ 150, то считать ли 140 вариантов новыми? Кубики одни и те же, условия строительства одинаковые - ребёнок просто не додумался до каких-то комбинаций. По-настоящему новым здесь будет домик, построенный со слегка изменёнными условиями, например, один из кубиков будет установлен на ребро. Человек постоянно вносит в свою работу такие изменения легко и непринуждённо, чтобы проще и быстрее добиться нужного результата. А ИИ такого сделать не может в принципе, потому что жёстко ограничен логикой своей программы и даже не допускает что может быть что-то еще. Что-то новое - это выходящее за рамки привычного. Для ИИ это невозможно, даже для самообучающегося. Человек - это человек, машина - это машина. И не нужно приравнивать одно к другому. Ни к чему хорошему это не приведёт, будут только проблемы.
Проще говоря, ИИ сегодня — всего лишь усердный имитатор, но не творец. Чтобы создавать нечто новаторское и нестандартное, недостаточно знать правила и строго их придерживаться: необходимо чувствовать контекст и момент, когда написанный черный квадрат на холсте становится эталоном. Нужна возможность выходить за очерченные границы, и искусственный интеллект пока на это не способен.
Где сейчас применяется ИИ
Искусственный интеллект встречается повсеместно — и это не преувеличение. Когда вы делаете снимок на смартфон, ИИ распознает лица людей, корректирует яркость и настраивает экспозицию. Когда звоните в контактный центр — он решает, к какому оператору вас перенаправить. Когда пользуетесь переводчиком — ИИ подбирает нужные варианты слов и строит предложения.
Некоторые устройства с использованием искусственного интеллекта созданы уже достаточно давно, хотя пока не вошли в повседневный обиход: например, беспилотные автомобили и системы «умный дом». А в Китае система Zero Trust на основе ИИ помогала властям выявлять нечестных чиновников: за несколько лет с ее помощью нашли более восьми тысяч нарушителей. Так что независимо от того, сколько процентов граждан недовольны постоянным ростом могущества компьютеров, выбора нет: artificial intelligence стал неотъемлемой частью нашей действительности. Наша задача – знать это новое жизненное обстоятельство «в лицо» и понимать принципы его работы.
По материалам NS